Brown Turkey - Török barna - Ficus Carica

A 'Brown Turkey' füge: Az ideális választás a kertedbe

Forrás: oasis.sk

Az eredet

A füge, melynek őshazája Kis-Ázsia, Szíria és Izrael, már régóta meghonosodott Dél-Európában és Észak-Afrikában is. A különösen kedvelt 'Brown Turkey' fajta Franciaország Provence régiójában nemesítették, és mára ez a világ házikertjeiben a leggyakrabban termesztett fügefajtává vált.

Növekedési jellemzők

Ez a fügefajta egy 3-4 méter magas, zömök, sima, hamuszürke törzsű bokor, melynek szélesen szétterülő, laza koronája van. A bokor viszonylag gyorsan növekszik és könnyen alakítható fává. Lombozata nagy, 3 vagy 5 karéjú, sötétzöld, fényes levelekből áll, melyek nemcsak ízletes gyümölcseikkel, hanem dekoratív megjelenésükkel is büszkélkedhetnek.

Termőképesség és gyümölcsök

A 'Brown Turkey' igen korán kezd teremni és bőven hozza a termést. Öntermékeny, és két terméshullámban érleli gyümölcseit megtermékenyítés nélkül. Az első gyümölcsök már júniusban érnek, és ha az időjárás kedvező, szeptemberben másodtermésre is számíthatunk. Gyümölcsei nagyméretűek (60-80 g), körtére hasonlító alakúak, tetszetős lilásbarna héjjal és vöröses-borostyánsárga, puha, zamatos, lédús belsővel.

Fogyasztás és felhasználás

A 'Brown Turkey' füge friss fogyasztásra és különböző konyhai feldolgozásokra – mint az aszalás, dzsem vagy befőtt készítése – egyaránt kiváló.

Talaj- és fényigény

A füge nem válogatós a talajtípusokkal kapcsolatban, bár a jó vízelvezetésű, tápanyagban gazdag, inkább meszes talaj ideális a számára. Napimádó növény, ezért napos, meleg, szélvédett, déli fekvésű helyet válasszunk neki.

Öntözés és gondozás

A vízigénye közepes; hosszan tartó száraz időszakokban öntözni kell, különben gyümölcsei aprók és ízetlenek maradhatnak. A telepítés helyének körültekintő kiválasztása és a fagytűrőképesség figyelembe vétele alapvető az egészséges növekedés érdekében. Tavasszal vágjuk vissza az esetlegesen megfagyott ágakat, a metszést pedig korlátozzuk az első évben történő szabad növekedés engedélyezésére, majd következő tavasszal formáljuk a bokrot.

A helyes ültetési és gondozási gyakorlatok betartásával a betegségek ritkán fordulnak elő, így a növény ritkán szorul rendszeres növényvédelemre.

Ültetési idő és körülmények

A szabadgyökerű növényeket március-áprilisban vagy október-novemberben, a konténeres növényeket márciustól novemberig, vagy akár fagymentes időben télen is ültethetjük.

Fontos tudnivalók

A füge levele és szára tejnedvet tartalmaz, ezért a metszési és ápolási munkálatokat kesztyűben és hosszú ujjú felsőruházatban ajánlott végezni.

A 'Brown Turkey' füge nemcsak ízletes gyümölcsöket nyújt, hanem a kert dísze is lehet. Gondoskodj megfelelő helyről, figyelj a gondozásra, és élvezd a természet egyik csodáját közvetlenül a kertedből!

Bombariadó Szlovákiában

Fotó:  reprofotó/ma7

A szlovákiai iskolákat, több mint 200 iskolát evakuálták. Több bejelentés érkezett, és az iskolákat evakuálni kellett a  bomba riadó miatt. Az iskola vezetősége értesitette a szülőket, hogy mihamarabb jöjjenek a gyerekekért. A rendőrség kiérkezett a helyszinre, és megkezdték a vizsgálatokat. 

 "A rendőrség arra kéri a lakosságot, hogy ne essen pánikba, a rendőrség mindent megtesz gyermekeik biztonsága érdekében. Amennyiben a gyermeke iskolájában jelentettek bombariadót, és az iskola értesítette Önt, kövesse az utasításaikat, vagy lehetőség szerint a lehető leghamarabb menjen el a gyerekéért, hogy a rendőrség zavartalanul folytatni tudja a szükséges intézkedéseket" 

"A Nemzeti Bűnüldözési Ügynökség (NAKA) foglalkozik az iskolákba érkező bombafenyegetésekkel. Több mint 200 iskolának címezték őket szinte egész Szlovákiában. A rendőrség azonnal megtette a szükséges intézkedéseket, hogy megelőzze az iskoláknak küldött e-mailekben említett lehetséges következményeket. Erről a közösségi hálón is tájékoztatott.

"Minden óvintézkedést megteszünk, hogy elkerüljük az életet és a testi épséget fenyegető veszélyt. Az ilyen fenyegetéseket a rendőrség nem veszi félvállról, ezért az intézkedésekbe a NAKA munkatársain kívül más rendőri erőket is bevontunk" - tette hozzá a rendőrség. Bevonták a tűzszerészeket, a speciálisan kiképzett szolgálati kutyákkal rendelkező kutyavezetőket és az egyes rendőrségi regionális igazgatóságok rohamrendőri egységeit.

A rendőrség kapcsolatban áll az egyes iskolákkal is, amelyek teljes mértékben együttműködnek velük. "A múlt héten több mint 120 iskolának küldtek hasonló e-mailt a Pozsonyi régióban" - emlékeztetett.

Az összegyűjtött bizonyítékok alapján a NAKA nyomozói mindkét esetben terrorcselekmény különösen súlyos bűncselekménye miatt indítottak büntetőeljárást. Az elkövetőre így 20-tól 25 évig terjedő börtönbüntetés vagy életfogytiglani szabadságvesztés vár. "Intenzíven dolgozunk a cselekmény tisztázásán és az e-mailek kibocsátójának felkutatásán, együttműködünk más biztonsági szolgálatokkal és külföldi partnerekkel is" - jelentette ki a rendőrség. Pozsony megyében a Malackai, Szenci és Bazini járás iskoláiban jelentettek bombariadót, tájékoztatott a Pozsonyi Megyei Rendőrség szóvivője, Silvia Šimková.

Metaanalízis

Amikor egy metaanalízist készítesz, az adatok kinyerésének folyamata jelentősen különbözik egy tipikus bibliográfiai vagy tartalom-elemzéstől, mint amit a VOSviewerrel végezhetsz. Itt a cikkek tartalmából, különösen a kvantitatív eredményekből szükséges adatokat kell kinyerni, amelyeket általában nem lehet közvetlenül CSV formátumban letölteni a cikk metaadataival együtt. Íme, hogyan tudod ezt megtenni:

1. Adatok manuális kinyerése

Olvasd el a cikkeket: Az adatok kinyeréséhez el kell olvasnod minden releváns cikket, hogy megtaláld a szükséges statisztikai adatokat, mint például a korrelációs együtthatókat, t-értékeket, F-értékeket, p-értékeket, minta méretet, és a mérési eszközök megbízhatóságát.

Adatrögzítés: Az adatokat táblázatkezelő programban (pl. Excel) vagy statisztikai szoftverben (pl. R, SPSS) rögzítheted. Fontos, hogy strukturáltan, minden szükséges változót és metaadatot tartalmazó formában történjen a rögzítés.

2. Statisztikai szoftverek használata

Metaanalitikus csomagok: Az adatok elemzéséhez használhatsz olyan szoftvereket, amelyek kifejezetten metaanalízisre lettek tervezve. R nyelven például a metafor vagy meta csomagokkal végezhetsz metaanalitikus számításokat, amelyek segítségével kiszámolhatod a súlyozott átlagos korrelációkat, konfidencia-intervallumokat, és végezhetsz heterogenitás teszteket.

Adattranszformáció: Amennyiben a cikkek nem közvetlen korrelációs együtthatókat, hanem más statisztikákat közölnek, szükség lehet a statisztikai adatok korrelációvá történő átalakítására. Ez történhet képletek segítségével, amelyek a különböző teszt statisztikákból (pl. t, F, chi-négyzet) korrelációs együtthatókat számolnak.

3. Automatizált adatkinyerési eszközök

Adatkinyerési scriptek: Fejlett felhasználók számára, Python vagy R scripteket írhatnak, amelyek automatizálják az adatok kinyerését PDF-ből vagy HTML oldalakról, bár ez jellemzően csak szabványosított formátumok esetén lehetséges.

Optikai karakterfelismerés (OCR): Ha a cikkek csak szkennelt formában érhetők el, OCR szoftverek segítségével digitális formába konvertálhatod a szöveget, amiből később adatokat nyerhetsz ki.

4. Ellenőrzés és tisztítás

Adattisztítás: A kinyert adatokat ellenőrizni kell a hiányosságok, gépelési hibák, és egyéb inkonzisztenciák miatt.

Adatok validálása: Ellenőrizd a kinyert adatokat a forráscikkekkel, hogy biztosítsd az adatok pontosságát.

Ezekkel a módszerekkel tudsz konkrét kvantitatív adatokat kinyerni a cikkekből, amelyek alapján metaanalízist végezhetsz.

Ha konkrét számítási adatokat szeretnél kinyerni egy cikksorozatból a metaanalízis elvégzéséhez, itt van egy részletes lépésről lépésre útmutató, hogy hogyan kezdj hozzá:

1. Adatgyűjtési terv készítése

• Definiáld a változókat: Határozd meg, milyen típusú adatokra van szükséged a metaanalízishez, pl. korrelációs együtthatók, minta méretek, megbízhatósági mutatók (pl. Cronbach-alfa), és a kutatásban használt változók leírását.
• Válaszd ki a forrásokat: Döntsd el, melyik adatbázisokból és publikációkból szeretnél adatokat gyűjteni (pl. Scopus, PubMed, Web of Science).

2. Adatok keresése és kinyerése

• Kulcsszavak és szűrők: Használj specifikus kulcsszavakat és szűrőket az adatbázisokban a releváns tanulmányok megtalálásához. Például: "technostress", "correlation", "survey data".
• Manuális áttekintés: Olvasd át a kiválasztott cikkeket, és keresd meg azokat a részeket, ahol a szerzők beszámolnak a statisztikai elemzésekről és az eredményekről. Gyakran az eredmények szekcióban vagy a táblázatokban, ábrákon található meg ez az információ.
• Adatrögzítés: Az adatokat egy előre elkészített táblázatba írd be, amely tartalmazza a cikk azonosítóját, szerzőit, publikációs évét, minta méretét, korrelációkat és a szükséges statisztikai mutatókat.

3. Adatelemzés

• Adattranszformáció: Ha szükséges, alakítsd át az adatokat (pl. standardizáld a korrelációs együtthatókat), hogy összehasonlíthatóak legyenek.
• Metaanalitikus szoftver használata: Importáld az adatokat egy metaanalitikus szoftverbe (pl. R, Stata). Használj funkciókat vagy csomagokat, mint az rma a metafor csomagból az R-ben, hogy kiszámítsd a súlyozott átlagos korrelációkat, heterogenitást, és végezz érzékenységvizsgálatot.
• Eredmények interpretálása: Értelmezd az eredményeket, figyelve az esetleges nagy heterogenitásra, ami további modellvizsgálatot igényelhet.

4. Dokumentálás és validálás

• Dokumentáld az eljárást: Írd le részletesen a metaanalízis folyamatát a kereséstől az adatelemzésig, hogy mások számára is érthető és reprodukálható legyen.
• Ellenőrzés: Ellenőrizd le a beírt adatok pontosságát, és szükség esetén végezz további validálást, például kérj meg egy másik személyt, hogy ellenőrizze az adatkinyerés helyességét.

5. Publikáció

• Összefoglalás és következtetések: Fogalmazd meg a metaanalízis fő következtetéseit, és készítsd elő a tanulmányodat publikálásra, amely részletesen bemutatja a kutatási módszert, az eredményeket és azok implikációit.

Ez a folyamat időigényes lehet, és magas szintű figyelmet igényel az adatok pontos kinyeréséhez és elemzéséhez.,

Kérdés:

A metanalizis alkalmas lehet disszertációs munkához?

Igen, egy metaanalízis kiválóan alkalmas lehet disszertáció témának, különösen olyan tudományos területeken, ahol fontos a meglévő kutatások szisztematikus összegzése és elemzése. Ez a módszer lehetővé teszi, hogy mélyebb betekintést nyerj a vizsgált témakörbe, azonosíts trendeket, és összehasonlíts különböző tanulmányok eredményeit. A metaanalízis alkalmazása több okból is előnyös egy doktori disszertációhoz: 1. Tudományos hozzájárulás Erősség a bizonyítékokban: A metaanalízis lehetővé teszi, hogy nagyobb mintán alapuló eredményeket értékelj, ami erősebb bizonyítékot szolgáltat a vizsgált jelenségekre. Hiányosságok feltárása: Feltárhatod a kutatási terület hiányosságait és ellentmondásait, ami új kutatási kérdések felvetéséhez vezethet. 2. Módszertani szigor Standardizált eljárások: A metaanalízis standardizált módszertant igényel, amely a kutatási tervezés, adatgyűjtés, elemzés és jelentéstétel szempontjából is szigorú. Statikus eredmények: Az eredmények statisztikai szilárdsága, mint a hatásméretek és a konfidencia-intervallumok, nagyobb objektivitást biztosít. 3. Széleskörű alkalmazhatóság Interdiszciplináris relevancia: A metaanalízis alkalmazható szinte minden tudományágban, ahol empirikus kutatások állnak rendelkezésre, így több tudományterületen is releváns lehet. Újragondolható témák: Lehetővé teszi, hogy újragondold és újraértékeljed a már jól ismert témákat a kutatásban, friss perspektívákat adva. 4. Publikálási lehetőségek Folyóiratok elérhetősége: Sok tudományos folyóirat biztosít lehetőséget a metaanalízisek publikálására, amelyek magas impakt faktorral rendelkeznek, ezáltal növelve a kutatás láthatóságát. 5. Szakmai fejlődés Kutatási készségek fejlesztése: A metaanalízis elvégzése során fejlesztheted a statisztikai és kritikai elemzési készségeidet, amelyek más kutatási projektekben is hasznosak lesznek. Fontos szempontok Elérhető adatok: Győződj meg róla, hogy elegendő minőségi tanulmány áll rendelkezésre a témádban a metaanalízis elvégzéséhez. Támogató környezet: Biztosítani kell a megfelelő mentori és szoftveres támogatást a statisztikai elemzésekhez. Ezeket szem előtt tartva, egy metaanalízis nemcsak hogy megfelelő, de gyakran ajánlott disszertációs téma, különösen, ha a cél a tudományos közösség számára értékes és megbízható eredmények biztosítása.                                                                                                 PhDr. Simon Erzsébet          

https://www.youtube.com/watch?v=OqxjO3Zij3Y

Uploading and Importing CSV Files to RStudio Cloud

                                                                    

How to Propagate Violets: Tips and Tricks for Beautiful Flower Cultivation

Violets (Viola) are beautiful and popular flowers that captivate the hearts of many gardeners in spring and summer. Their enchanting blooms in shades of blue-purple, yellow, white, or even variegated colors add a magical touch to gardens and balconies. Violets are easily propagated, so if you want more of these charming plants, read on to learn how you can do this!

The picture above shows my own little violet, which I propagated from a leaf, planted in soil, and watered. Propagating violets is simple and doesn't require any special expertise, so feel free to try it out.

Seeds
One of the simplest ways to propagate violets is through seeds. All you need is a meshed container, good quality potting soil, and violet seeds. Plant the seeds on the soil surface, then cover them with a thin layer of soil. Water the planting medium and keep it moist until the seeds germinate. You can later transplant the young plants into larger pots or into the garden.

Division

Violets can also be easily propagated by division. This is usually done in early spring or autumn when the plant is still in a dormant state. Dig out a section of the root containing one or more young shoots, then plant them in a new location. Make sure to water and nourish them properly after the new planting.

Cuttings

Cutting is another effective method of propagating violets. Simply cut a healthy shoot from the mother plant, then remove the leaves from the lower part of the cutting. Plant the cutting in a small container or pot filled with good quality potting soil. Moist the soil and place the cutting in a bright but shaded area. Once roots develop, you can transplant the young plant into a larger pot or into the garden.

Everything you will need in your garden

Gardening tools - Buy now

Types and Varieties

There are numerous types and varieties of violets that produce flowers in different colors and shapes. For example, there are traditional garden violets, popular in spring gardens, as well as tropical violets that thrive in warmer climates.

Environmental Requirements

Violets generally prefer bright but partially shaded locations. It's important to avoid excessive sunlight or sudden temperature changes. Good soil drainage and regular watering are also crucial for successful growth.

Feeding and Care

Violets require regular feeding, especially during the flowering period. Use special violet fertilizers or general-purpose flower fertilizers to provide them with the necessary nutrients. Regular removal of faded flowers also promotes further blooming.

Winter Protection

Violets are prone to frost in winter, especially in colder climates. Cover them with mulch or move them to a protected area away from cold winds and moisture, such as a greenhouse or a structure covered with plastic film.

Experiment with Propagation

Don't hesitate to experiment with different methods of propagating violets. Try seed sowing, division, and cutting to find the most suitable method for your conditions and preferences.

Violets are fascinating plants, and caring for and propagating them can be a real pleasure for every gardener. Don't hesitate to ask further questions and explore the world of violets in even more detail!

If you have any questions at any time, feel free to reach out!

Author: Laylessza sustainability

PhDr. Simon A.