1. Metaanalizis:
Amikor egy metaanalízist készítesz, az adatok kinyerésének folyamata jelentősen különbözik egy tipikus bibliográfiai vagy tartalom-elemzéstől, mint amit a VOSviewerrel végezhetsz. Itt a cikkek tartalmából, különösen a kvantitatív eredményekből szükséges adatokat kell kinyerni, amelyeket általában nem lehet közvetlenül CSV formátumban letölteni a cikk metaadataival együtt. Íme, hogyan tudod ezt megtenni:
1. Adatok manuális kinyerése
Olvasd el a cikkeket: Az adatok kinyeréséhez el kell olvasnod minden releváns cikket, hogy megtaláld a szükséges statisztikai adatokat, mint például a korrelációs együtthatókat, t-értékeket, F-értékeket, p-értékeket, minta méretet, és a mérési eszközök megbízhatóságát.
Adatrögzítés: Az adatokat táblázatkezelő programban (pl. Excel) vagy statisztikai szoftverben (pl. R, SPSS) rögzítheted. Fontos, hogy strukturáltan, minden szükséges változót és metaadatot tartalmazó formában történjen a rögzítés.
2. Statisztikai szoftverek használata
Metaanalitikus csomagok: Az adatok elemzéséhez használhatsz olyan szoftvereket, amelyek kifejezetten metaanalízisre lettek tervezve. R nyelven például a metafor vagy meta csomagokkal végezhetsz metaanalitikus számításokat, amelyek segítségével kiszámolhatod a súlyozott átlagos korrelációkat, konfidencia-intervallumokat, és végezhetsz heterogenitás teszteket.
Adattranszformáció: Amennyiben a cikkek nem közvetlen korrelációs együtthatókat, hanem más statisztikákat közölnek, szükség lehet a statisztikai adatok korrelációvá történő átalakítására. Ez történhet képletek segítségével, amelyek a különböző teszt statisztikákból (pl. t, F, chi-négyzet) korrelációs együtthatókat számolnak.
3. Automatizált adatkinyerési eszközök
Adatkinyerési scriptek: Fejlett felhasználók számára, Python vagy R scripteket írhatnak, amelyek automatizálják az adatok kinyerését PDF-ből vagy HTML oldalakról, bár ez jellemzően csak szabványosított formátumok esetén lehetséges.
Optikai karakterfelismerés (OCR): Ha a cikkek csak szkennelt formában érhetők el, OCR szoftverek segítségével digitális formába konvertálhatod a szöveget, amiből később adatokat nyerhetsz ki.
4. Ellenőrzés és tisztítás
Adattisztítás: A kinyert adatokat ellenőrizni kell a hiányosságok, gépelési hibák, és egyéb inkonzisztenciák miatt.
Adatok validálása: Ellenőrizd a kinyert adatokat a forráscikkekkel, hogy biztosítsd az adatok pontosságát.
Ezekkel a módszerekkel tudsz konkrét kvantitatív adatokat kinyerni a cikkekből, amelyek alapján metaanalízist végezhetsz.
Nincsenek megjegyzések:
Megjegyzés küldése